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Document IIF
Data driven assessment of a small scale evaporative condenser based on a combined artificial neural network with design of experiment approach.
Évaluation fondée sur les données d’un condenseur évaporatif de petite taille basée sur un réseau neuronal artificiel et une approche de conception d’expériences.
Viscosity prediction for six pure refrigerants using different artificial neural networks.
Prédiction de la viscosité de six frigorigènes purs à l’aide de différents réseaux neuronaux artificiels
Thermodynamic properties of refrigerants using artificial neural networks.
Propriétés thermodynamiques des frigorigènes utilisant des réseaux neuronaux artificiels.
A generalized approach for automated compressor performance mapping using artificial neural network.
Une approche généralisée pour la cartographie automatisée des performances des compresseurs à l’aide d’un réseau neuronal artificiel.
Development of an automated compressor performance mapping using artificial neural network and multiple compressor technologies.
Développement d'une cartographie automatisée des performances des compresseurs en utilisant les technologies des réseaux neuronaux artificiels et des compresseurs multiples.
Computing thermodynamic properties of ammonia–water mixtures using artificial neural networks.
Calcul des propriétés thermodynamiques de mélanges ammoniac-eau à l'aide de réseaux de neurones artificiels.
Optimisation of the design parameters of a domestic refrigerator using CFD and artificial neural networks.
Optimisation des paramètres de conception d'un réfrigérateur domestique en utilisant la mécanique numérique des fluides (CFD) et les réseaux neuronaux artificiels.
An artificial neural network for the residual isobaric heat capacity of liquid HFC and HFO refrigerants.
Réseau neuronal artificiel pour la capacité thermique isobare résiduelle des frigorigènes liquides HFC et HFO.
Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity.
Application du réseau neuronal artificiel pour la modélisation de la viscosité dynamique du H2O/KCOOH (formiate de potassium).
A sensor-less stroke detection technique for linear refrigeration compressors using artificial neural network.
Technique de détection des chocs sans capteur pour des compresseurs frigorifiques linéaires en utilisant un réseau neuronal artificiel.
Refrigerant charge fault diagnosis in the VRF system using Bayesian artificial neural network combined with ReliefF filter.
Diagnostic des anomalies de la charge en frigorigène d’un système à débit de frigorigène variable utilisant un réseau neuronal artificiel Bayésien associé à un filtre ReliefF.
A comparison between the modeling of a reciprocating compressor using artificial neural network and physical model.
Comparaison entre la modélisation d’un compresseur à pistons grâce à un réseau neuronal [artificiel] et un modèle physique.
Performance prediction of rotary solid desiccant dehumidifier in hybrid air-conditioning system using artificial neural network.
Prévision de la performance d'un déshumidificateur rotatif à déshydratant solide dans un système de conditionnement d'air hybride en utilisant le réseau neuronal artificiel.
Validation of multitask artificial neural networks to model desiccant wheels activated at low temperature.
Validation de réseaux [neuronaux] multitâches pour modéliser des roues déshydratantes activées à basse température.
Prediction of two-phase flow distribution in microchannel heat exchangers using artificial neural network.
Prédiction de la distribution de l’écoulement diphasique dans des échangeurs de chaleur à micro-canaux à l’aide d’un réseau neuronal artificiel.
Veille sectorielle
4 résultats
Techniques d'intelligence artificielle pour des systèmes CVC économes en énergie (en anglais)
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air (CVC) ont été l’un des sujets brûlants de la Conférence internationale sur les technologies émergentes pour les systèmes...
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques
Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...
Méthodes de détection du givre et de dégivrage : dernières avancées
Un récent article de la conférence de Purdue présente l'état de l'art concernant les méthodes pour retarder l'apparition du givrage, les techniques de détection du givre et les stratégies de dégivrage, y compris...
